“不學(xué)習(xí)、不了解人工智能大模型，將被社會(huì)發(fā)展所拋棄。”近日，在第二十六屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)多組學(xué)大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)發(fā)展論壇上，中國(guó)科學(xué)院院士、生物信息學(xué)家陳潤(rùn)生在作主旨報(bào)告時(shí)說(shuō)。

科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心等機(jī)構(gòu)2023年發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，我國(guó)研發(fā)的大模型數(shù)量位居全球第二。越來(lái)越多企業(yè)正涌入人工智能大模型開(kāi)發(fā)這一賽道。

人工智能大模型正開(kāi)啟一場(chǎng)技術(shù)革命，醫(yī)學(xué)研究是大模型應(yīng)用的一個(gè)重要領(lǐng)域。

陳潤(rùn)生提到我國(guó)開(kāi)發(fā)的“天河·靈樞”大模型，這是一款面向中醫(yī)針灸領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)大模型，基于中醫(yī)經(jīng)典名著和針灸臨床循證證據(jù)庫(kù)以及中醫(yī)循證知識(shí)圖譜等專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)。

國(guó)際上也有人工智能大模型在醫(yī)療領(lǐng)域落地的案例。

例如，谷歌旗下人工智能公司“深層思維”通過(guò)處理大量視網(wǎng)膜掃描圖像，訓(xùn)練出一種人工智能算法。相比人類(lèi)醫(yī)生，該算法能更高效準(zhǔn)確檢測(cè)出眼底疾病。

陳潤(rùn)生說(shuō)，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究已成為新一輪國(guó)家科技競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，而其基礎(chǔ)就是生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。有文獻(xiàn)報(bào)道，以“臨床+多組學(xué)”為主的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施支持了2/3以上美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局批準(zhǔn)的原研藥研發(fā)工作，每年獲得巨額產(chǎn)業(yè)回報(bào)。

在業(yè)內(nèi)專(zhuān)家看來(lái)，從現(xiàn)象驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是醫(yī)療研究的一大趨勢(shì)。

首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院院長(zhǎng)王擁軍說(shuō)，基于大規(guī)模人群的大隊(duì)列研究將為生物醫(yī)藥大模型提供重要數(shù)據(jù)支撐。除了用于發(fā)現(xiàn)新藥靶點(diǎn)，大數(shù)據(jù)還可用來(lái)開(kāi)展模擬實(shí)驗(yàn)。

中國(guó)科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所研究員王秀杰認(rèn)為，大量數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)為醫(yī)學(xué)研究提供了獲得新發(fā)現(xiàn)的機(jī)會(huì)。與此同時(shí)，臨床數(shù)據(jù)缺失、個(gè)人隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)監(jiān)管方面的問(wèn)題，也給科學(xué)合理利用醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)帶來(lái)挑戰(zhàn)。她建議，實(shí)驗(yàn)生物學(xué)家和臨床醫(yī)學(xué)家要掌握數(shù)據(jù)分析技能，確保充分溝通，更好發(fā)揮大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)作用。