時間：2024-07-22 12:38 來源：人民網 閱讀量：19817
“不學習、不了解人工智能大模型，將被社會發(fā)展所拋棄。”近日，在第二十六屆中國科協年會多組學大數據與醫(yī)學發(fā)展論壇上，中國科學院院士、生物信息學家陳潤生在作主旨報告時說。
科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心等機構2023年發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，我國研發(fā)的大模型數量位居全球第二。越來越多企業(yè)正涌入人工智能大模型開發(fā)這一賽道。
人工智能大模型正開啟一場技術革命，醫(yī)學研究是大模型應用的一個重要領域。
陳潤生提到我國開發(fā)的“天河·靈樞”大模型，這是一款面向中醫(yī)針灸領域的專業(yè)大模型，基于中醫(yī)經典名著和針灸臨床循證證據庫以及中醫(yī)循證知識圖譜等專業(yè)數據開發(fā)。
國際上也有人工智能大模型在醫(yī)療領域落地的案例。
例如，谷歌旗下人工智能公司“深層思維”通過處理大量視網膜掃描圖像，訓練出一種人工智能算法。相比人類醫(yī)生，該算法能更高效準確檢測出眼底疾病。
陳潤生說，精準醫(yī)學研究已成為新一輪國家科技競爭的戰(zhàn)略制高點，而其基礎就是生物醫(yī)學數據。有文獻報道，以“臨床+多組學”為主的生物醫(yī)學數據基礎設施支持了2/3以上美國食品藥品監(jiān)督管理局批準的原研藥研發(fā)工作，每年獲得巨額產業(yè)回報。
在業(yè)內專家看來，從現象驅動轉向數據驅動是醫(yī)療研究的一大趨勢。
首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院院長王擁軍說，基于大規(guī)模人群的大隊列研究將為生物醫(yī)藥大模型提供重要數據支撐。除了用于發(fā)現新藥靶點，大數據還可用來開展模擬實驗。
中國科學院遺傳與發(fā)育生物學研究所研究員王秀杰認為，大量數據不斷涌現為醫(yī)學研究提供了獲得新發(fā)現的機會。與此同時，臨床數據缺失、個人隱私保護、數據監(jiān)管方面的問題，也給科學合理利用醫(yī)學數據帶來挑戰(zhàn)。她建議，實驗生物學家和臨床醫(yī)學家要掌握數據分析技能，確保充分溝通，更好發(fā)揮大數據的驅動作用。
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