在昨天拿到 Manus AI 的測(cè)試碼、連續(xù)進(jìn)行了數(shù)個(gè)小時(shí)的測(cè)試之后，有不少在手機(jī)/PC 廠商的工程師/產(chǎn)品經(jīng)理朋友，來(lái)找我「打聽(tīng)」Manus AI 的真正能力如何。

為什么硬件行業(yè)這么關(guān)注 Manus？這與當(dāng)下硬件行業(yè)最受關(guān)注的概念——LAM 有關(guān)。LAM 是一個(gè)從 LLM 延伸而來(lái)的名詞，全名為大型行動(dòng)模型 ，也稱(chēng)為大型智能體模型。

與 LLM 致力于「超越人類(lèi)」，因此在訓(xùn)練方法上也經(jīng)常突破人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)完全不同，現(xiàn)階段 LAM 想要做到的，是成為人類(lèi)的手，去作為人類(lèi)用戶(hù)在數(shù)字世界中的代理人。

這與 Manus 的核心理念有相通之處。目前而言，Manus AI 的體驗(yàn)，圍繞在一個(gè)運(yùn)行在云端的 Ubuntu 操作系統(tǒng)虛擬機(jī)上，同時(shí)在操作系統(tǒng)中打開(kāi) Chrome 瀏覽器界面，在網(wǎng)頁(yè)中或是調(diào)用其他軟件，來(lái)完成各種用戶(hù)的請(qǐng)求。

為了完成這個(gè)要求，Manus 需求同時(shí)具備「自然語(yǔ)義理解和計(jì)算機(jī)視覺(jué)」，以及「用戶(hù)行為習(xí)慣學(xué)習(xí)與場(chǎng)景感知」，同時(shí)擁有「意圖識(shí)別自主決策」的能力，當(dāng)然最重要的，同時(shí)也是讓 Manus AI 與此前的 Computer Use 在體驗(yàn)上拉開(kāi)明顯差距的，還是「跨應(yīng)用調(diào)用工具」的能力。

舉例來(lái)講，對(duì)于常見(jiàn)的「能不能用 Manus AI 生成一段視頻」這個(gè)問(wèn)題，嚴(yán)格來(lái)講回答是「可以」，但 Manus AI 去生成一段視頻的方式，也是通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)上搜索第三方 AI 視頻生成工具，并在這個(gè)過(guò)程中使用到各種工具，來(lái)完成用戶(hù)的請(qǐng)求。

一、LAM 真正的未來(lái)

進(jìn)入 2025 年，Agent AI，或者說(shuō) LAM 在端側(cè)的落地，已經(jīng)是再明顯不過(guò)的趨勢(shì)。但怎么落地，以及最終呈現(xiàn)給用戶(hù)的會(huì)是怎樣的商業(yè)產(chǎn)品，仍然有很多問(wèn)題。

早在 2024 年初，彼時(shí)發(fā)布的 Rabbit R1 硬件，以及對(duì)應(yīng)的 LAM 工具——Rabbit LAM Playground 其實(shí)已經(jīng)展現(xiàn)出了今天我們?cè)?Manus AI 中看到的能力雛形。

在官方的演示中，Rabbit R1 所搭載的 LAM Playground，能主動(dòng)幫助用戶(hù)完成類(lèi)似音樂(lè)播放、打車(chē)等服務(wù)，實(shí)際上背后的技術(shù)原理，就是通過(guò)使用 LAM 來(lái)訪問(wèn)對(duì)應(yīng)服務(wù)的網(wǎng)站，通過(guò)模擬人類(lèi)與網(wǎng)站的交互方式，完成用戶(hù)指令中的工作內(nèi)容。

但彼時(shí)的 Rabbit Playground 受限于模型以及開(kāi)發(fā)能力的限制，還并不能做到像人類(lèi)一樣，在互聯(lián)網(wǎng)中暢通無(wú)阻。

在實(shí)際用戶(hù)的測(cè)試中，面對(duì)類(lèi)似人機(jī)驗(yàn)證這樣的場(chǎng)景 Rabbit Playground 仍然難以通過(guò)，也無(wú)法使用第三方工具，來(lái)完成生成復(fù)雜表格、導(dǎo)出 PPT 這樣的用戶(hù)需求。

由于在實(shí)際使用中面臨著諸多挑戰(zhàn)，Rabbit R1 作為一款明星 AI 硬件，很快就退出主流用戶(hù)的視野，AI 時(shí)代的熱點(diǎn)變化的是如此之快，以至于到了 2025 年年初，在互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)很難找到關(guān)于這款產(chǎn)品討論的聲音。

但 LAM 這個(gè)概念，作為一個(gè)可能改變?nèi)祟?lèi)用戶(hù)與智能硬件設(shè)備交互的火種，留存了下來(lái)，仍然作為行業(yè)中一個(gè)重要的研究方向而存在。

Manus AI 的出現(xiàn)，尤其是它在自然語(yǔ)義理解，以及在互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí)，面對(duì)各種各樣的人機(jī)識(shí)別，都能「暢行無(wú)阻」的能力，讓不少仍然在致力于 LAM 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、并希望在今年推出相關(guān)測(cè)試產(chǎn)品的人，再次看到了一個(gè)契機(jī)，并希望通過(guò) Manus AI 目前的能力以及展現(xiàn)出的短板，來(lái)進(jìn)一步完善自己的產(chǎn)品。

目前，在致力于開(kāi)發(fā) LAM 產(chǎn)品、來(lái)提升用戶(hù)對(duì)手機(jī)/電腦等產(chǎn)品使用體驗(yàn)的硬件廠商中，系統(tǒng)級(jí)廠商在做 LAM 中，有著最明顯的優(yōu)勢(shì)。

「Manus AI 這種命令執(zhí)行方式，對(duì)于算力要求非常高，但如果是瀏覽器或智能手機(jī)操作系統(tǒng)來(lái)做這件事，能通過(guò)獲得更多高質(zhì)量數(shù)據(jù)的方式，大幅降低算力成本與提升運(yùn)行速度」。

「做通用 LAM 并不用針對(duì)某些單一網(wǎng)站去適配，雖然在某些場(chǎng)景下可能」

「ManusAI中的一些簡(jiǎn)單的場(chǎng)景，并不需要完全搬到上面去處理，反而是留在端側(cè)效果會(huì)更好」據(jù)這位面向桌面端開(kāi)發(fā) LAM 應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者介紹，當(dāng)前的端側(cè)模型經(jīng)過(guò)針對(duì)性訓(xùn)練之后，目前也能實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的通用網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)并內(nèi)容識(shí)別能力，已經(jīng)能初步完成例如「訪問(wèn)旅游相關(guān)網(wǎng)站并制定旅游計(jì)劃」這樣的需求。

此外由于端側(cè)有著更便捷的文件管理系統(tǒng)，同時(shí)也有更強(qiáng)大的本地文件管理工具，遇到類(lèi)似「整理并分析簡(jiǎn)歷」這樣的需求，端側(cè) LAM 同樣能做到更好的效果。

在我的實(shí)際測(cè)試中，我想要讓 Manus AI 幫我生成一個(gè) PPT 文件，它就能自動(dòng)在電腦上安裝對(duì)應(yīng)的依賴(lài)環(huán)境，然后利用工具來(lái)自動(dòng)完成 PPT 生成，雖然最終仍然完成了用戶(hù)指令中的需求，但仍然因此大幅拉低了對(duì)請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間。

二、如何理解 Manus 的意義

當(dāng)前，Manus AI 展示出的邏輯中，已經(jīng)向外界展示了 LAM 在「生產(chǎn)力」領(lǐng)域能帶來(lái)怎樣的改變，但仍然有很多問(wèn)題亟待解答。

其中最重要的，也是被問(wèn)到最多的，或許就是商業(yè)化這件事:不少用戶(hù)對(duì)于 Manus AI 這樣的服務(wù)，最終會(huì)定價(jià)多少有著諸多的猜測(cè)。

除了類(lèi)似 Manus AI 這樣，完全交給云端運(yùn)行，用戶(hù)端只需要「輸入命令 - 返回成果」的模式，前面提到的不少硬件廠商，實(shí)際上是將端側(cè)/云端混合運(yùn)行的模式作為主流方案。

這其實(shí)也暗示了，未來(lái) LAM 的發(fā)展，或許將分為兩個(gè)不同的主流方向；不僅有基于現(xiàn)有硬件算力，在端側(cè)實(shí)現(xiàn)性能稍差的 LAM，也有完全基于云端的「數(shù)字代理」服務(wù)。

但這樣的服務(wù)，距離最終投向市場(chǎng)可能還有不小的距離。「Manus AI 如果訂閱的話(huà)，這樣的服務(wù) 20 美元顯然是完全不夠的。」一位目前就職于手機(jī)廠商，研發(fā) LAM 端側(cè)應(yīng)用的工程師對(duì)此評(píng)價(jià)道。

僅僅是全程虛擬機(jī)運(yùn)行以及以及實(shí)時(shí)顯示內(nèi)容串流的高昂成本，就足以成為此類(lèi)服務(wù)現(xiàn)階段面向普通消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)的*阻力。

對(duì)于以 ChatGPT 為代表的 LLM 產(chǎn)品來(lái)講，過(guò)去幾年已經(jīng)迅速建立起一套行之有效的訂閱系統(tǒng)，用戶(hù)也在「每個(gè)月 20 美元」的周期往復(fù)中，建立起了一個(gè)準(zhǔn)確的心理預(yù)期。

如果 LAM 未來(lái)想要以這種「前端硬件 + 后端云服務(wù)」的方式繼續(xù)存在，同樣也要經(jīng)歷這樣一個(gè)過(guò)程，同時(shí)在這個(gè)過(guò)程中將訂閱成本快速拉低，最終將這一商業(yè)模式跑通。

隨著完全在云端部署的 LAM 進(jìn)一步完善，我們大概率會(huì)再次看到像 Rabbit R1 這樣、有著更靈活形態(tài)的 AI 硬件設(shè)備出現(xiàn):它可以是智能手表、也可以是 AI 眼鏡，甚至都可能是完全不需要屏幕的智能耳機(jī)等設(shè)備。

到這個(gè)階段，LAM 實(shí)際上已經(jīng)進(jìn)化成了 Agent UI:用戶(hù)并不再需要傳統(tǒng)手機(jī)桌面、瀏覽器那樣的用戶(hù)交互界面，只需要一個(gè)供用戶(hù)輸入指令的方式，以及接受 LAM 最終交付成果的終端。

它或許不如 LLM 那樣科幻，但它卻是在現(xiàn)有硬件的基礎(chǔ)上，短期內(nèi)我們能看到最明顯、最有能力給用戶(hù)與硬件的交互，帶來(lái)改變的方向。

隨著 Manus AI 進(jìn)一步將 LAM 以及 Agent AI 能做到什么，展現(xiàn)給更多普通用戶(hù)，這或許就是 Manus AI 在這場(chǎng)浪潮最終退去之后，給我們留下的最重要的收獲。

「即便最終贏家不是它，它也足夠意義重大。」一位 LAM 產(chǎn)品經(jīng)理這樣評(píng)價(jià) Manus AI 的行業(yè)價(jià)值。