時(shí)間:2024-01-12 09:24 來源:中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng) 閱讀量:8636
全球AI制藥領(lǐng)域合作提速。AI醫(yī)藥公司Isomorphic Labs日前宣布,與禮來和諾華簽署協(xié)議,達(dá)成合作伙伴關(guān)系,將AI技術(shù)用于新藥物發(fā)現(xiàn)。此前,AI藥物研發(fā)公司英矽智能宣布與意大利制藥公司美納里尼集團(tuán)及其全資子公司Stemline Therapeutics達(dá)成一項(xiàng)總額超過5億美元的授權(quán)合作。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,相較于傳統(tǒng)藥物研發(fā),AI技術(shù)能將藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究的時(shí)間縮短近40%,臨床新藥研發(fā)成功率可從12%提高到約14%。隨著醫(yī)藥企業(yè)與生物科技公司加強(qiáng)合作,AI制藥滲透率有望快速提升,行業(yè)前景廣闊。
AI技術(shù)受青睞
AI制藥以醫(yī)藥大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),將人工智能技術(shù)應(yīng)用到制藥各環(huán)節(jié),提高新藥研發(fā)效率及質(zhì)量,降低研發(fā)成本。
據(jù)悉,Isomorphic Labs與諾華的合作,將針對3個(gè)未披露的靶點(diǎn)開發(fā)小分子藥物。Isomorphic Labs將獲得3750萬美元前期付款,并有資格獲得高達(dá)12億美元的里程碑付款。Isomorphic Labs與禮來的合作,將針對多個(gè)靶點(diǎn)開發(fā)小分子藥物。Isomorphic Labs將獲得4500萬美元前期付款,并有資格獲得高達(dá)17億美元的里程碑付款。
沃森生物日前在互動平臺稱,公司密切關(guān)注疫苗前沿技術(shù)發(fā)展方向,未來將借助人工智能等前沿技術(shù)開展產(chǎn)品研發(fā);博濟(jì)醫(yī)藥表示,公司與深圳埃格林醫(yī)藥有限公司簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議,未來將利用人工智能在臨床試驗(yàn)領(lǐng)域展開戰(zhàn)略合作。
近年來,維亞生物、成都先導(dǎo)等國內(nèi)知名CRO企業(yè)屢屢與AI科技公司達(dá)成合作,涉及靶點(diǎn)研究和臨床試驗(yàn)。太平洋證券認(rèn)為,AI技術(shù)在藥物研發(fā)過程中降本增效的作用得到認(rèn)可。同時(shí),對于以算法、算力為核心優(yōu)勢的科技公司而言,其技術(shù)可以得到驗(yàn)證,并實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化。
數(shù)據(jù)顯示,截至2023年11月,中國AI制藥公司已超過90家。其中,晶泰科技和英矽智能已向港交所提交上市申請。
隨著全球創(chuàng)新藥研發(fā)熱潮到來,AI制藥產(chǎn)業(yè)日益受到資本市場青睞。國內(nèi)AI制藥產(chǎn)業(yè)迎來高速成長期,滲透率有望快速提升。
同時(shí),政策對AI制藥產(chǎn)業(yè)的支持力度不斷加大。《“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出,將積極探索人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用,通過對生物學(xué)數(shù)據(jù)挖掘分析、模擬計(jì)算,提升新靶點(diǎn)和新藥物的發(fā)現(xiàn)效率。
提升研發(fā)效率
隨著技術(shù)的不斷突破,AI參與制藥的環(huán)節(jié)將增多,新藥研發(fā)效率將提升。據(jù)蛋殼研究院不完全統(tǒng)計(jì),截至2023年11月,全球處于臨床階段且保持活躍狀態(tài)的AI參與研發(fā)管線總計(jì)97項(xiàng),超過一半的管線處于臨床Ⅰ期,超過1/3的管線處于臨床Ⅱ期;30項(xiàng)來自國內(nèi),占比30.93%。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,AI能夠在較短時(shí)間內(nèi)處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù),并針對以前無法治療的靶點(diǎn)生成新分子,其在小分子藥物發(fā)現(xiàn)及開發(fā)中的應(yīng)用日益增多。隨著深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的進(jìn)步,AI可以承擔(dān)預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、藥理特性以及生成小分子等復(fù)雜工作。隨著藥物創(chuàng)新需求不斷擴(kuò)大,利用AI技術(shù)設(shè)計(jì)開發(fā)小分子藥物成為行業(yè)發(fā)展趨勢。
AI可以提高藥物研發(fā)效率,加速藥物篩選,但并未改變新藥研發(fā)整體流程。業(yè)內(nèi)人士表示,無論是倫理監(jiān)管還是實(shí)際應(yīng)用,AI預(yù)測的數(shù)據(jù)短期無法代替臨床試驗(yàn)結(jié)果。AI技術(shù)在賦能新藥研發(fā)的同時(shí),需要遵循制藥業(yè)本身的邏輯,臨床試驗(yàn)仍是新藥研發(fā)的必經(jīng)之路。有機(jī)構(gòu)認(rèn)為,AI技術(shù)對于制藥行業(yè)的價(jià)值仍需時(shí)間驗(yàn)證。
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