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期待AI助力生命健康領域創(chuàng)新發(fā)展

時間:2023-01-13 14:36    來源:網(wǎng)絡   閱讀量:11849   

期待AI助力生命健康領域創(chuàng)新發(fā)展

藥物研發(fā)插上AI翅膀,會出現(xiàn)怎樣的奇跡?今年上海兩會,民建上海市委擬在前期調(diào)研的基礎上,提交《關于打造上海人工智能藥物發(fā)展高地的建議》的集體提案。提案主要作者、CPPCC委員、中國科學院上海營養(yǎng)與健康研究所生命科學信息中心戰(zhàn)略信息部主任徐萍期待上海在政策、資源、人才等方面支持“AI+藥物研發(fā)”,分階段、有重點地布局,打造“AI+藥物研發(fā)”完整的產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。

科學技術研究“前進”

圍繞“健康中國”戰(zhàn)略,圍繞“重大慢性病防控與老年健康促進”戰(zhàn)略重點,中國科學院上海營養(yǎng)與健康研究所正在開展“砥礪前行”科技研究,打造疾病防治領域研究高地、人才高地、生命健康科技智庫,推動健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展。徐萍的工作對于探索國內(nèi)外生命和健康的前沿領域也是不可或缺的。

從2013年開始,徐萍團隊密切跟蹤大數(shù)據(jù),判斷人工智能與生命健康的融合已經(jīng)成為發(fā)展趨勢。去年,徐萍承擔了參加民建上海市委員會討論人工智能藥物發(fā)展的任務。中國科學院上海營養(yǎng)與健康研究所的專家學者參與了這項任務,并成立了研究小組。

新藥研發(fā)存在技術難度大、投入大、研究風險高、研發(fā)周期長等諸多問題,導致創(chuàng)新難度大。生物醫(yī)藥行業(yè)用“雙十定律”,即研發(fā)周期10年,研發(fā)費用10億美元來形容新藥研發(fā)的難度。AI的發(fā)展為新藥研發(fā)帶來了新的技術手段——通過機器深度學習賦能藥物靶點發(fā)現(xiàn)和化合物篩選,可以大大提高新藥研發(fā)的效率,使降本增效成為可能,也為雙輪驅(qū)動帶來了產(chǎn)業(yè)價值。

研究團隊發(fā)現(xiàn),作為一個新興領域,AI在進入藥物研發(fā)領域時也面臨一些挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)、技術、人才等因素導致進入AI輔助藥物研發(fā)領域困難重重,初期開發(fā),產(chǎn)品落地困難。

打造完整的產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)

怎么解決問題?課題組認為,在基礎研究領域,上海既有強大的綜合性創(chuàng)新藥物研究機構,又有ai前沿技術開發(fā)機構,為上海“AI+藥物研發(fā)”的發(fā)展奠定了科學基礎。同時,依托張江藥谷的核心優(yōu)勢,上海已初步建立了ai藥物RD產(chǎn)業(yè)生態(tài),“產(chǎn)學研醫(yī)”各領域AI藥物RD鏈也已初具規(guī)模。

在企業(yè)創(chuàng)新和RD方面,復星醫(yī)藥、藥明康德等大型藥企充分把握AI發(fā)展的重要機遇,充分挖掘AI在藥物研發(fā)中的應用。除了大型藥企,專門提供AI制藥數(shù)據(jù)分析服務的公司也在上海萌芽。石英智能、和平白金醫(yī)藥、神芝藥等開始逐步與藥企、醫(yī)院、科研機構達成合作;冰洲石利用AI研發(fā)的藥物已經(jīng)獲批進入臨床試驗階段。

課題組建議,上海應推進醫(yī)學數(shù)據(jù)的標準化和規(guī)模化,完善醫(yī)學研發(fā)標準化數(shù)據(jù)庫,以夯實基礎。參考國際標準,建立并推廣全市統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)標準,完善數(shù)據(jù)的結構化和標準化。以統(tǒng)一標準規(guī)范、互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享的形式構建多點多病種臨床數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)患者與醫(yī)院、科室與醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理、規(guī)模化利用和最大化應用。

在源頭創(chuàng)新方面,支持和鼓勵新技術、新算法的創(chuàng)新,推動在藥物研發(fā)各環(huán)節(jié)的深入應用。通過定向資助,重點資助科研機構探索原創(chuàng)算法模型,鼓勵源頭創(chuàng)新;加大對創(chuàng)新型中小企業(yè)的支持力度,扶持上海特色產(chǎn)業(yè),避免產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化競爭。

在此基礎上,大力構建“產(chǎn)學研醫(yī)”協(xié)同網(wǎng)絡,加速特殊疾病AI醫(yī)療的聯(lián)合創(chuàng)新。布局從基礎研究到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的全鏈條發(fā)展,“政產(chǎn)學研醫(yī)”協(xié)同研究,加快AI藥物研發(fā)聯(lián)合創(chuàng)新,促進科研成果轉(zhuǎn)化。依托上海高校跨學科人才培養(yǎng),通過ai專業(yè)建設、課程設置、人才培養(yǎng)、能力評價等方面的開發(fā),充分滿足企業(yè)需求,提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。

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